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# Train2Earn

**들어가며**

자연어는 상호간 경험을 공유하기 때문에 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 경험을 기반으로 "목마르다"가 무엇을 의미하는지 이해합니다. 반면에 컴퓨터는 인간의 경험을 가지고 있지 않습니다. 인공지능의 이해는 훈련 데이터 세트에 한정되어 있습니다. 여기서 여러분들의 경험을 필요로 합니다!

당신은 Synesis One AI 훈련 플랫폼을 통해 Mind AI의 엔진에 인간의 의미와 의도를 파악하는 데 필요한 '멘탈 맵'을 제공하도록 도울 수 있습니다. AI는 우리의 경험을 공유하지는 않겠지만, 일부 도움을 통해 우리가 원하는 것을 파악할 수 있을 만큼 충분히 경험을 잘 이해할 수 있습니다.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://synesis.gitbook.io/kr-synesis-academy/train2earn.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.